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Enregistrement W2019865084 · doi:10.1155/2013/393616

Out-of-Equilibrium Dynamics of the Bose-Hubbard Model

2013· article· en· W2019865084 sur OpenAlexafffund
Malcolm P. Kennett

Notice bibliographique

RevueISRN Condensed Matter Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsBose–Hubbard modelBosonSuperfluidityHamiltonian (control theory)Optical latticeMott insulatorUltracold atomQuantumRealization (probability)Hubbard modelLattice (music)Statistical physicsQuantum mechanicsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bose-Hubbard model is the simplest model of interacting bosons on a lattice. It has recently been the focus of much attention due to the realization of this model with cold atoms in an optical lattice. The ability to tune parameters in the Hamiltonian as a function of time in cold atom systems has opened up the possibility of studying out-of-equilibrium dynamics, including crossing the quantum critical region of the model in a controlled way. In this paper, I give a brief introduction to the Bose Hubbard model, and its experimental realization and then give an account of theoretical and experimental efforts to understand out-of-equilibrium dynamics in this model, focusing on quantum quenches, both instantaneous and of finite duration. I discuss slow dynamics that have been observed theoretically and experimentally for some quenches from the superfluid phase to the Mott insulating phase and the picture of two timescales, one for fast local equilibration and another for slow global equilibration, that appears to characterize this situation. I also discuss the theoretical and experimental observation of the Lieb-Robinson bounds for a variety of quenches and the Kibble-Zurek mechanism in quenches from the Mott insulator to superfluid. I conclude with a discussion of open questions and future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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