Inland habitat associations of Marbled Murrelets on southwest Vancouver Island, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We used a combination of standardized audio-visual surveys, made over nine years, and vegetation analysis to determine habitat associations of Marbled Murrelets (Brachyramphus marmoratus) breeding in inland coniferous forests. Our study, in Carmanah-Walbran watersheds on southwestern Vancouver Island, British Columbia, covered extensive contiguous tracts (>16,000 ha) of apparently suitable habitat that supported a large breeding population of murrelets, a threatened species. Indicators of stand occupancy (circling and subcanopy flights) from audio-visual surveys were consistently associated with known nest habitat indicators (availability of platform limbs, cover and thickness of epiphytes on tree limbs, variable canopy structure). Both murrelet detections and nest microhabitat indicators were associated with a suite of macrohabitat variables, indicating that the most suitable habitat was low-elevation old-growth forest with widely spaced large trees. Biogeoclimatic productivity units, based on soil moisture and nutrient regimes, were useful proxies of habitat suitability, but tree species composition, timber volume, and tree height, variables commonly available in timber inventory maps, were not. Using two principle component factors derived from habitat characteristics, we clustered the 27 survey stations into three groups that differed significantly in occupied and subcanopy detections of murrelets and in nest habitat indicators. This is a useful method for combining multivariate measures for classifying and mapping habitat for murrelets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».