A 90 year old man with difficulty swallowing and proximal muscle weakness
Notice bibliographique
Résumé
A 90 year old man presented with progressive dysphagia, generalised weakness, and malaise. He had lost 30 lb (13.6 kg) in the past six months, and his mobility had deteriorated because of progressive leg weakness. He had no visual or constitutional symptoms apart from weight loss and denied any bladder or bowel problems. He had a 25 pack year history of smoking and did not drink alcohol. Examination showed signs consistent with bilateral pneumonia. His speech was dysphonic, the gag reflex was absent, but other cranial nerves were intact. He had wasting and weakness of the small muscles of the hands and weakness of the proximal muscles of the lower limbs. Reflexes were absent in the lower limbs. Strength in the remaining muscle groups—including ankle dorsiflexion, planter flexion, knee extension, and flexion—was normal. Proximal muscle groups in the upper extremity were strong, although reflexes were reduced bilaterally. No fasciculations were seen and he had no evidence of fatigable ptosis. Sensory examination was normal. Examination of the cardiovascular and abdominal systems was unremarkable. Investigations showed a white blood cell count of 5.9×109 cells/L (reference range 4.0-10.0), haemoglobin 117 g/L (140-180), platelets 332×109 (320-360), random glucose 10.8 mmol/L (3.6-11), urea 25.3 mmol/L (3.0-7.1), creatinine …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».