Music-Enhanced CFAR for High Frequency Over-the-Horizon Radar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To increase the number of location options for an HF surface-wave radar (HFSWR) there is significant interest in reducing the physical size of the receive array. Reducing the aperture results in a degradation of both sensitivity and azimuth information. Azimuth accuracy may be retained by the use of high-resolution methods (such as MUSIC) that have a significantly smaller beamwidth than standard beamforming. It is expected that the application of these high-resolution methods will help retain azimuth information with reduced aperture size. This paper evaluates the effects of reducing the physical aperture of the linear receive array used in HFSWR and using post-detection azimuth re-estimation by high-resolution methods to maintain azimuth resolution, accuracy, and hence tracking performance. This paper is limited to evaluating the effect of increased azimuth beamwidth and does not address the issue of reduced radar sensitivity. Data for the evaluation was obtained from an HFSWR system located at Cape Race, Newfoundland, Canada. The accuracy of the detection centroid for a full 16-element array is compared to the accuracy for a half-aperture 8-element array. It is shown that similar accuracy can be achieved from the shortened array employing the MUSIC-Enhanced CFAR compared to the full size array using the conventional CFAR processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle