Participatory evaluation for development: Examining research-based knowledge from within the African context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Participatory and collaborative approaches to evaluation have grown in popularity in recent years, as program contexts increasingly require more culturally responsive and inclusive approaches to addressing complex community, program and organisational needs.This is particularly the case in development evaluation contexts such as Africa. We recently conducted a systematic review and integration of the literature on participatory evaluation that included the review of 121 empirical studies published in peer-reviewed journals and other outlets (Cousins & Chouinard 2012). In that review, only 21 studies derived from development contexts and, of those, only six from Africa.Objectives: In this article, we considered the applicability and relevance of the thematic discussion by Cousins & Chouinard (2012) to the African development context through a close-up look at research in Africa on participatory evaluation.Method: We carefully examined the African studies and, through a conceptual critique, re-examined the prior thematic analysis.Results: We observed that some themes did not give primacy to context and relationships which are essential considerations in the African context. Further, an emphasis on empowerment-oriented outcomes begs attention to societal, cultural and economic considerations, implication for evaluators’ roles and a deeper understanding of power issues.Conclusion: We concluded that our thematic discussion did not resonate well with participatory evaluation in development contexts and that a much more focused and targeted review and integration of research was warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle