Increased vesicular monoamine transporter enhances dopamine release and opposes Parkinson disease-related neurodegeneration in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Disruption of neurotransmitter vesicle dynamics (transport, capacity, release) has been implicated in a variety of neurodegenerative and neuropsychiatric conditions. Here, we report a novel mouse model of enhanced vesicular function via bacterial artificial chromosome (BAC)-mediated overexpression of the vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2; Slc18a2). A twofold increase in vesicular transport enhances the vesicular capacity for dopamine (56%), dopamine vesicle volume (33%), and basal tissue dopamine levels (21%) in the mouse striatum. The elevated vesicular capacity leads to an increase in stimulated dopamine release (84%) and extracellular dopamine levels (44%). VMAT2-overexpressing mice show improved outcomes on anxiety and depressive-like behaviors and increased basal locomotor activity (41%). Finally, these mice exhibit significant protection from neurotoxic insult by the dopaminergic toxicant 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP), as measured by reduced dopamine terminal damage and substantia nigra pars compacta cell loss. The increased release of dopamine and neuroprotection from MPTP toxicity in the VMAT2-overexpressing mice suggest that interventions aimed at enhancing vesicular capacity may be of therapeutic benefit in Parkinson disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».