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Enregistrement W2020009315 · doi:10.1139/v04-084

Gaussian basis sets for low-lying excited states of neutral atoms with 2 ≤ <i>Z</i> ≤ 36

2004· article· en· W2020009315 sur OpenAlexvenueno aff
M.T. Barreto, A. Canal Neto, F.E. Jorge

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Espírito SantoUniversidade Estadual PaulistaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSTO-nG basis setsExcited stateChemistryAtomic physicsGaussianBasis (linear algebra)ExcitationHartree–Fock methodAtomic orbitalMolecular orbitalBasis setBond-dissociation energyDissociation (chemistry)Linear combination of atomic orbitalsPhysicsQuantum mechanicsElectronComputational chemistryMoleculeDensity functional theoryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The improved generator coordinate Hartree–Fock method is used to generate Gaussian basis sets for low-lying excited states of neutral atoms from He (Z = 2) to Kr (Z = 36). Then, excitation energies and orbital energies of the outermost orbitals of each symmetry are calculated and compared with the corresponding values obtained with numerical Hartree–Fock calculations. Besides this, the basis sets for Be (3P) and F (2P) are contracted by a standard procedure and, then, enriched with polarization functions. From these basis sets, total energies, dissociation energy, and bond length for BeF are calculated and compared with results obtained with other basis sets and with experimental values. The sets for He–Kr are useful in constructing basis sets for molecular calculations. Key words: improved generator coordinate Hartree–Fock method, Gaussian basis sets, low-lying excited states, neutral atoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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