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Enregistrement W2020012661 · doi:10.4141/cjps09062

Early generation performance of Fragaria species hybrids in crosses with cultivated strawberry

2009· article· en· W2020012661 sur OpenAlexaffvenueabout
Rebecca Harbut, J. Alan Sullivan, John Proctor, Harry J. Swartz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarHybridFragariaBiologyGermplasmHorticultureYield (engineering)HeterosisAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yield (i.e., fruit number and size) and yield component measurements were collected and destructive growth analysis carried out on lower-ploidy Fragaria species, synthetic octoploids (SO), F 1 (SO × cultivar), OC 1 (F 1 × cultivar) hybrids and cultivars. Plants were grown in two field trials, at the Elora Research Station, Ontario, and at the Wye Research and Education Centre, Queenstown, Maryland, and in one greenhouse trial in Guelph, Ontario. Total plant dry weight (PDW) was highly variable for the species, but the higher vegetative vigour of the SOs compared with mid-parent values suggested a heterotic effect. The shade adapted species (e.g., F. moschata Duch. and F. nubicola) had greater PDWs than the sun adapted species. Yields of the species, SOs and F 1 hybrids were low; however, flower number was higher compared with cultivars. The first outcross with F 1 s and cultivars resulted in a sixfold increase in yield attributed to both increased fruit size and fruit number. Three of the four OC 1 hybrids had yields that were comparable with cultivars. Through breeding and intensive selection, genotypes introgressed with SO germplasm can be restored to the pre-cultivar yield levels with only a few outcrosses to the cultivated strawberry.Key words: Growth analysis, heterosis, interspecific hybridization, strawberry, yield, synthetic octoploid

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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