The narcissistic self and its psychological and neural correlates: an exploratory fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The concept of narcissism has been much researched in psychoanalysis and especially in self psychology. One of the hallmarks of narcissism is altered emotion, including decreased affective resonance (e.g. empathy) with others, the neural underpinnings of which remain unclear. The aim of our exploratory study was to investigate the psychological and neural correlates of empathy in two groups of healthy subjects with high and low narcissistic personality trait. We hypothesized that high narcissistic subjects would show a differential activity pattern in regions such as the anterior insula that are typically associated with empathy. METHOD: A sample of 34 non-clinical subjects was divided into high (n=11) and low (n=11) narcissistic groups according to the 66th and 33rd percentiles of their scores on the Narcissism Inventory (NI). Combining the psychological, behavioral and neuronal [i.e. functional magnetic resonance imaging (fMRI)] measurements of empathy, we compared the high and low narcissistic groups of subjects. RESULTS: High narcissistic subjects showed higher scores on the Symptom Checklist-90 - Revised (SCL-90-R) and the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) when compared to low narcissistic subjects. High narcissistic subjects also showed significantly decreased deactivation during empathy, especially in the right anterior insula. CONCLUSIONS: Psychological and neuroimaging data indicate respectively higher degrees of alexithymia and lower deactivation during empathy in the insula in high narcissistic subjects. Taken together, our preliminary findings demonstrate, for the first time, psychological and neuronal correlates of narcissism in non-clinical subjects. This might stipulate both novel psychodynamic conceptualization and future psychological-neuronal investigation of narcissism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».