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Enregistrement W2020057198 · doi:10.1002/cjce.22034

The theory of parallel channels manifolds (Ladder networks) revisited part 1: Discrete mesoscopic modelling

2014· article· en· W2020057198 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscopic physicsChannel (broadcasting)Flow (mathematics)Control volumeFinite volume methodHeat exchangerMomentum (technical analysis)MathematicsStatistical physicsComputer scienceGeometryMechanicsPhysicsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article proposes a theoretical overview of the distribution of fluid flow through manifolds composed of parallel channels connected through T‐junctions to a distributor and to a collector channel, thus composing a ladder‐like network. Such networks are used in solar heaters, fuel cells, heat exchanger plates, and other engineering devices, one issue being to achieve a nearly uniform distribution. This first part focuses on the discrete mesoscopic momentum and energy balances governing the T‐junctions, with particular attention to the empirical, flow‐rate and geometry dependent, pressure change coefficients. By “mesoscopic”, it is meant that the control volume for the balance equations includes the junction zone and that the local flow‐field in that zone is not described. The existing results and correlations for these coefficients are reviewed, compared, and synthesized. In keeping with the discrete character of the channel network, the overall network relations are compacted as a single non‐linear finite‐difference equation relating the flow‐rates in the different segments of the distributor. This formulation is suitable for convenient numerical resolution even when all the coefficients are allowed to vary with local conditions. The conditions for simplifications, such as assuming constancy of certain coefficients, are carefully investigated. A number of approximate analytical, semi‐explicit or explicit solutions are constructed. In particular, an original view of the structure of these solutions is proposed, relying on an invariance property which is demonstrated, and on the analogy with the classical McCabe‐Thiele construction in chemical engineering. These approximations are compared to exact numerical solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle