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Enregistrement W2020083160 · doi:10.1093/nar/gkq030

Promoter chromatin remodeling of immediate-early genes is mediated through H3 phosphorylation at either serine 28 or 10 by the MSK1 multi-protein complex

2010· article· en· W2020083160 sur OpenAlexaff
Bojan Drobic, Beatriz Pérez-Cadahı́a, Jenny Yu, Sam Kam-Pun Kung, James Davie

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatin immunoprecipitationBiologyPhosphorylationChromatin remodelingTranscription factorChromatin structure remodeling (RSC) complexSWI/SNFCell biologyPromoterMolecular biologyChromatinTranscription (linguistics)ImmunoprecipitationSerineGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upon activation of the ERK and p38 MAPK pathways, the MSK1/2-mediated nucleosomal response, including H3 phosphorylation at serine 28 or 10, is coupled with the induction of immediate-early (IE) gene transcription. The outcome of this response, varying with the stimuli and cellular contexts, ranges from neoplastic transformation to neuronal synaptic plasticity. Here, we used sequential co-immunoprecipitation assays and sequential chromatin immunoprecipitation (ChIP) assays on mouse fibroblast 10T1/2 and MSK1 knockdown 10T1/2 cells to show that H3 serine 28 and 10 phosphorylation leads to promoter remodeling. MSK1, in complexes with phospho-serine adaptor 14-3-3 proteins and BRG1 the ATPase subunit of the SWI/SNF remodeler, is recruited to the promoter of target genes by transcription factors such as Elk-1 or NF-kappaB. Following MSK1-mediated H3 phosphorylation, BRG1 associates with the promoter of target genes via 14-3-3 proteins, which act as scaffolds. The recruited SWI/SNF remodels nucleosomes at the promoter of IE genes enabling the binding of transcription factors like JUN and the onset of transcription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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