Impacts of climate change on the frequency and severity of floods in the Châteauguay River basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at evaluating the hydrologic impacts of climate change on the Châteauguay River basin in the province of Quebec, Canada. Three global climate models (GCMs) covering a range of climate sensitivities were selected, and their output was employed to adjust the parameters of a stochastic weather generator using simple transformation rules for precipitation and temperature. Values of monthly precipitation and temperature were extracted from the GCMs for the current (1960–1990) and future (2040–2060) climate. The International Panel on Climate Change emission scenario known as B2 was selected. It represents an average scenario and corresponds approximately to a doubling of the atmospheric CO 2 concentration. Resorting to stochastically generated climate scenarios allowed assessing whether the modelled effects of climate change on flows were statistically significant. Results indicate that spring and summer–fall peak flows were reduced on average by 30% and 12%, respectively, using the Echam4 model derived scenarios. The Hadcm3 model produced a weaker signal that was not statistically significant. The CGCM2 model produced a statistically significant reduction in spring peak flows of 8% on average, whereas the simulated reduction in summer flows was not statistically significant for many of the return periods considered. Many sources of uncertainties were partially considered in this study. One is the downscaling of the GCM climatology at the watershed scale. The approach employed to generate the future climate scenarios changed the precipitation variability through an adjustment of the parameters of the Gamma distribution function used to model precipitation amounts. Whether this approach is truly typical of climate change effect remains to be ascertained. Using more physically based hydrological models would help reduce uncertainties in climate change impacts studies.Key words: climate change, weather generator, flood, frequency analysis, hydrological modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».