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Enregistrement W2020138646 · doi:10.1002/cjce.20295

A simple method for identifying bubbling/jetting regimes transition from large submerged orifices using electrical capacitance tomography (ECT)

2010· article· en· W2020138646 sur OpenAlexvenueno aff
Qingbai Cai, Xuesong Shen, Chunyin Shen, Gance Dai

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEast China University of Science and Technology
Mots-clésBody orificeDimensionless quantityReynolds numberMaterials scienceCapacitanceMechanicsElectrical capacitance tomographyPhase transitionAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsChemistryPhysicsChromatographyMechanical engineeringTurbulenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bubbling–jetting transition regimes from large orifice submerged in water were investigated for various orifice diameters. A simple and fast way for identifying the regime transition was successfully developed using electrical capacitance tomography (ECT). In all the experiments deionised water was liquid phase and air was gas phase. Orifice gas velocity ( V N ) and orifice diameter ( d o ) were varied from 0.8 to 186 m/s and 4–21 mm, respectively. It was found that the V N,trans. strongly depends on the orifice diameter. In the small orifice diameter ( d o < 10 mm), V N,trans. greatly decreases with the increase of orifice diameter. However, in the large orifice diameter ( d o > 10 mm), the effect of orifice diameter on the transition velocity is insignificant. Finally, the data obtained by ECT compares with other works and the dimensionless orifice Reynolds number (Re o ∼11,000) is preferred to identify the bubbling–jetting transition regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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