Local cold acclimation during exercise and its effect on neuromuscular function of the hand
Notice bibliographique
Résumé
Most acclimation research is performed on resting individuals, whereas in real life, cold exposure is often accompanied by physical activity. We examined the effects of 2 weeks of repeated cold exposure of the hand with or without an elevated core temperature from exercise on neuromuscular function of the first dorsal interosseus (FDI) muscle and manual performance of the hand. The experimental group (4 female, 6 male; age, 25.1 +/- 6.9 y) cooled their hands in 8 degrees C water for 30 min daily while cycling (50% of heart rate reserve); the control group (4 female, 4 male; age, 25.1 +/- 5.7 y) remained still. Manual function testing consisted of tactile sensitivity, grip strength, manual dexterity, and evoked twitch force in a custom-made myograph. Thermal sensation, skin temperature of index finger (Tif) and hand (Tfdi), as well as rectal temperature (Tre), were recorded daily. Tre increased significantly during bicycling, by 0.6 +/- 0.2 degrees C. Minimal Tif and Tfdi of the groups combined increased significantly during exposure days from 8.7 +/- 0.7 degrees C and 12.4 +/- 2.8 degrees C to 10.1 +/- 1.3 degrees C and 15.0 +/- 3.0 degrees C, respectively (p=0.04), with no significant difference between groups. Thermal ratings improved significantly on exposure days. Manual function was impaired with cooling, but with no significant difference between groups or across time. Deterioration of twitch characteristics with cooling did not change with repeated cold exposure. Although the increasing core temperature during cold water immersion changed the acute temperature response and thermal ratings, it had no effect on local cold acclimation or manual function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».