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Enregistrement W2020206181 · doi:10.1002/ana.21363

Rituximab in relapsing‐remitting multiple sclerosis: A 72‐week, open‐label, phase I trial

2008· article· en· W2020206181 sur OpenAlexaff
Amit Bar‐Or, Peter A. Calabresi, Douglas L. Arnold, Clyde Markowitz, Stuart Shafer, Lloyd H. Kasper, Emmanuelle Waubant, Suzanne Gazda, Robert J. Fox, Michael Panzara, Neena Sarkar, Sunil Agarwal, Craig H. Smith

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensNeuroRx Research (Canada)McGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTolerabilityMedicineMultiple sclerosisRelapsing remittingRituximabAdverse effectOpen labelInternal medicineGastroenterologyImmunologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the safety, tolerability, pharmacodynamics, and activity of B-cell depletion with rituximab in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis, receiving two courses of rituximab 6 months apart, and followed for a total of 72 weeks. No serious adverse events were noted; events were limited to mild-to-moderate infusion-associated events, which tended to decrease with subsequent infusions. Infections were also mild or moderate, and none led to withdrawal. Fewer new gadolinium-enhancing or T2 lesions were seen starting from week 4 and through week 72. An apparent reduction in relapses was also observed over the 72 weeks compared with the year before therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,499
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations530
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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