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Enregistrement W2020216570 · doi:10.1094/cchem-08-13-0155-r

Physical and Molecular Characterization of Millet Starches

2014· article· en· W2020216570 sur OpenAlexaffabout
George A. Annor, Massimo F. Marcone, Eric Bertoft, Koushik Seetharaman

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyloseChemistryStarchFoxtailFood scienceEnthalpyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study investigated the physical and molecular starch characteristics of four Canadian‐grown millet species: pearl, foxtail, proso, and finger millet. The millet starch granules ranged from about 2.5 to 24 μm in size and were mainly polygonal with a few spherical ones. Their amylose contents ranged from 28.6 to 33.9%, with finger and pearl millets having much more of long amylose chains than short amylose chains compared with foxtail and proso millets. Starches also differed in the molecular structure of their branched amylose, with finger and pearl millets having longer glucan chains between branch points. The enthalpy of gelatinization of starch granules ranged from 11.8 to 13.2 J/g, and the enthalpy of melting of the retrograded starches ranged from 2.2 to 5.9 J/g. The onset temperature of gelatinization (To) of the starches ranged from 62.8 to 70.6°C. Addition of iodine vapor to the granular starches showed significant (P < 0.05) differences in the ratio of the absorbance to scattering coefficient (K/S) values, indicating differences in the rigidity of the glucan chains present in the granules. Starches with short amylose chains exhibited higher K/S values. Iodine vapor addition resulted in altered X‐ray diffractogram peak intensities. The study suggested differences in the structure and granular architecture of the millet starches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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