Granzyme B Inhibits Vaccinia Virus Production through Proteolytic Cleavage of Eukaryotic Initiation Factor 4 Gamma 3
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic T lymphocytes (CTLs) are the major killer of virus-infected cells. Granzyme B (GrB) from CTLs induces apoptosis in target cells by cleavage and activation of substrates like caspase-3 and Bid. However, while undergoing apoptosis, cells are still capable of producing infectious viruses unless a mechanism exists to specifically inhibit viral production. Using proteomic approaches, we identified a novel GrB target that plays a major role in protein synthesis: eukaryotic initiation factor 4 gamma 3 (eIF4G3). We hypothesized a novel role for GrB in translation of viral proteins by targeting eIF4G3, and showed that GrB cleaves eIF4G3 specifically at the IESD(1408)S sequence. Both GrB and human CTL treatment resulted in degradation of eIF4G3 and reduced rates of translation. When Jurkat cells infected with vaccinia virus were treated with GrB, there was a halt in viral protein synthesis and a decrease in production of infectious new virions. The GrB-induced inhibition of viral translation was independent of the activation of caspases, as inhibition of protein synthesis still occurred with addition of the pan-caspase inhibitor zVAD-fmk. This demonstrated for the first time that GrB prevents the production of infectious vaccinia virus by targeting the host translational machinery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».