Functional Analysis of a Dominant Negative Mutation of Interferon Regulatory Factor 5
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interferon regulatory factor (IRF) family members have been implicated as critical transcription factors that function in immune response, hematopoietic differentiation and cell growth regulation. Activation of IRF-5 results in the production of pro-inflammatory cytokines such as TNFalpha, IL6 and IL12p40, as well as type I interferons. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In this study, we identify a G202C (position relative to translation start codon) missense-mutation transcript of IRF-5 in transformed B and T cell lines, which were either infected or non-infected by viruses, and peripheral blood from ATL or CLL patients. The mutated transcript encodes a novel protein in which the sixty-eighth amino acid, Alanine, is substituted by Proline (IRF-5P68) in the DNA binding domain of IRF-5. IRF-5P68 phenotype results in a complete loss of its DNA-binding activity and functions as a dominant negative molecule through interacting with wild type IRF-5. Co-expression of IRF-5P68 inhibits MyD88-mediated IRF-5 transactivation. Moreover, Toll-like receptor (TLR)-dependent IL6 and IL12P40 production induced by lipopolysaccharide (LPS), R837 or CpG ODN 1826 was reduced in IRF-5 (P68) expressing cells as compared to the control cells. CONCLUSION: IRF-5P68 acts as a dominant negative regulator that interferes with IRF-5-mediated production of pro-inflammatory cytokines. The functional characterization of the novel IRF-5 mutant in transformed B and T cell lines and in ATL and CLL patients may lead to a better understanding of the role of these transcriptional regulators in hematopoietic malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».