Glycosylation of HIV-1 gp120 V3 Loop: Towards the Rational Design of a Synthetic Carbohydrate Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
A wide variety of proteins can bind high-mannose oligosaccharides and are broadly neutralizing against HIV-1. However, success in eliciting broadly neutralizing antibodies against HIV-1 has been limited to date. The rational design of an HIV-1 vaccine is based on the information gained through the structural analysis of antibodies complexed with their epitopes. Of particular interest to this review are the binding of mannosides to human monoclonal antibody 2G12 recognizing Man(9)GlcNAc(2) from HIV-1 gp120. It is widely recognized that T-cell-independent antigens carbohydrates are poorly immunogenic, and fail to induce memory. To increase the immunogenicity, carbohydrate antigens have to be coupled to a highly immunogenic carrier. The design of peptide carbohydrate mimotopes (mimetics of carbohydrate antigens) is one approach that is currently explored to elicit neutralizing antibodies. This work is concerned with existing structural data on Man(9)GlcNAc(2) as the most promising epitope (or glycotope). Structural analysis of various torsion angles of Man(9)GlcNAc(2) is explored. The focus is made primarily on the third variable region (V3 loop) of gp120 due to its crucial relevance for coreceptor usage, as a principal neutralizing determinant (PND), and for its conserved glycosylation sites N295, N302 and N332. Valuable structural information from glycosylation effects is taken into account for the development of a V3 loop rational structure-based vaccine strategy using N295 and N302 as potential conformational epitope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».