Molecular cloning and characterization of LZIC, a novel gene encoding ICAT homologous protein with leucine zipper domain
Notice bibliographique
Résumé
ICAT inhibits the interaction between beta-catenin and TCF transcription factors. As ICAT might be a tumor suppressor gene with the potential to negatively regulate the WNT - beta-catenin - TCF signaling pathway, ICAT related gene in the human genome draft sequence was searched for. Here, the LZIC gene, a novel gene encoding a 190-amino-acid polypeptide with leucine zipper domain and ICAT homologous domain, was cloned and characterized. Amino-acid identity between LZIC and ICAT in the ICAT homologous domain was 38%. The LZIC gene, consisting of at least 8 exons, was located in the human chromosome 1p36.32-pter region. The major 5.2-kb LZIC mRNA and minor 2.1-, 1.6-, and 1.0-kb LZIC mRNAs were expressed almost ubiquitously in normal human tissues. LZIC was expressed in all cancer cell lines examined in this study, and was significantly up-regulated in a gastric cancer cell line MKN74 and 5 cases of primary gastric cancer. As LZIC contains ICAT homologous domain, LZIC might inhibit the interaction between beta-catenin and TCF transcription factors, just like ICAT, and, up-regulation of LZIC in gastric cancer might be due to a negative feed-back mechanism to inhibit the WNT - beta-catenin - TCF signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».