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Enregistrement W2020482403 · doi:10.1115/icone18-30024

Developing New Heat-Transfer Correlation for SuperCritical-Water Flow in Vertical Bare Tubes

2010· article· en· W2020482403 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue18th International Conference on Nuclear Engineering: Volume 2 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidHeat transferThermodynamicsHeat transfer coefficientExperimental dataMechanicsFlow (mathematics)Materials sciencePhysicsMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of heat transfer in water at supercritical conditions in bare vertical tubes. A large dataset within conditions similar to those of SuperCritical Water-cooled nuclear Reactors (SCWRs) was obtained from the Institute for Physics and Power Engineering (Obninsk, Russia). This dataset was compared to existing heat-transfer correlations from the open literature. This comparison is an extension to the previous studies done with this dataset. Previous studies have shown that existing correlations, such as the Dittus-Boelter correlation significantly overestimates the experimental heat transfer coefficient (HTC) values within the pseudocritical range; the Bishop et al. and Jackson’s correlations were also found to deviate significantly from the experimental data. The Swenson et al. correlation provided a better fit for the experimental data, as compared to the previous three correlations within some flow conditions, but deviates from data for other conditions. HTC and wall temperature values calculated with the FLUENT CFD code also deviate from the experimental data within some conditions. After analyzing the existing correlations, it was decided to develop a better correlation for predicting HTC. Since the Swenson et al. correlation seems to be the best candidate for predicting the experimental data; it was selected as a basis for developing a new empirical correlation. The primary difference of the Swenson et al. approach is that it uses the majority of thermophysical properties at the wall temperature as opposed to those used at bulk-fluid temperatures in other models. Calculating various thermophysical properties based on wall temperature seems to give much better results in terms of accuracy. To obtain a basic empirical correlation, a dimensional analysis was conducted using a combination of various dimensionless terms. This approach was combined with the experimental dataset at the normal heat-transfer regime using statistical analysis. The final correlation showed the best fit for the experimental dataset within a wide range of flow conditions. The calculated wall temperatures were within (±15%) for the analyzed dataset, which is a considerable improvement from the previous correlations. The accuracy of calculated values was further improved when a term was added to the correlation that accounted for the entrance effect in bare tubes. Thus, the new correlation presented in this paper can be used for HTC calculations in supercritical-water heat exchangers at SCW Nuclear Power Plants (NPPs) in case of the indirect cycle, in heat exchangers for co-generation of hydrogen from supercritical water side, for a preliminary heat-transfer calculations in SCWR fuel channels as a conservative approach. It can also be used for future comparisons with other independent datasets, with bundled data, for the verification of computer codes for SCWR core thermalhydraulics and for the verification of scaling parameters between water and modeling fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle