Chondroitinase ABC Reduces Brain Tissue Swelling <i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Increased intracranial pressure (ICP) caused by edema following severe traumatic brain injury (TBI) or stroke contributes to high rates of mortality and morbidity. The search continues for more effective treatments that target the edema that contributes to increased ICP. We previously described the effect of the fixed charge density (FCD) of brain on its swelling behavior according to the Donnan effect. Here we show that reduction of brain tissue FCD is an effective means of reducing brain tissue swelling and edema in rat and porcine cortical brain tissue in vitro. The effect of enzymes directed at digesting candidate contributors to cellular FCD such as chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs), heparin sulfate proteoglycans (HSPGs), and DNA was examined in slices of the adult rat cortex. All enzymes were capable of decreasing FCD in the tissue by ?20%, and reducing tissue swelling over a 24?h period following dissection from ?60% to ?30%. Chondroitinase ABC (ChABC) was most effective at reducing dead brain tissue swelling in response to changes in ionic osmotic environments. ChABC reduced swelling in live slices of tissue even within the first 2?h following dissection. It also significantly reduced the FCD, initial tissue swelling, and volume change in response to hypotonic bathing solution in porcine cortical brain tissue. The use of ChABC to reduce tissue FCD may be an effective method for reducing brain edema and controlling ICP following injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».