Nonlinear resonance behavior and linear shell estimates for Definity™ and MicroMarker™ assessed with acoustic microbubble spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in microbubble based ultrasound contrast imaging applications in the 5-15 MHz range. In this study, individual microbubbles were insonified at low pressures (≤ 25 kPa) using an "acoustic spectroscopy" approach which entailed transmitting a sequence of tone bursts with center frequencies ranging from 4 to 13.5 MHz. The fundamental (transmit) frequency radial excursion amplitude was calculated from the scattered signals to produce a resonance curve for each bubble. For diameters between 2.5 to 4 μm, 69% of Target-Ready MicroMarker™ (Bracco, Geneva; Visualsonics, Canada) exhibited asymmetric resonance, characterized by a skewing of the resonance curve and indicative of nonlinear behavior. For Definity™ (Lantheus Medical Imaging, N. Billerica, MA), these responses were observed for 8% of diameters between 1.7 to 3.1 μm. For the subset of bubbles exhibiting linear, symmetric resonance curves, resonant frequencies, shell elasticity, and viscosity values were estimated. Between 10 to 12 MHz, for example, Target-Ready MicroMarker between 2.7 to 3.3 μm in diameter was resonant, where Definity was resonant between 1.7 to 2.6 μm. From 4 to 13.5 MHz, Target-Ready MicroMarker is characterized by a stiffer shell (3 < χ(0) < 5) N/m than Definity (0.5 < χ(0) < 2.5) N/m, and distinct strain-softening and shear-thinning rheological behavior. For Definity, no clear strain or shear-rate dependence of the shell properties is evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».