EFFECTIVENESS OF SOME CROWN COMPOUNDS ON INHIBITION OF POLYPHENOLOXIDASE IN MODEL SYSTEMS AND IN APPLE
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic browning is (in most cases) an undesirable reaction which usually impairs the sensory properties and chemical changes in raw fruits and vegetables after mechanical operations (such as peeling, coring or slicing). A great emphasis is put on research to develop new methods to prevent enzymatic browning especially in fresh-cut (minimally processed) fruits and vegetables. The inhibition effect of crown compounds, macrocyclic ethers, benzo-18-crown-6 with sorbic acid and benzo-18-crown-6 with potassium sorbate, on polyphenoloxidase (PPO) activity was studied. The effectiveness of these compounds was evaluated by using 3,4-dihydroxy phenylalanine (L-DOPA), and chlorogenic acid (3-o-caffeoyl-D-quinic acid), the most widespread natural PPO substrates in fruits and vegetables, as well as browning inhibition substances on the cut surface of apples. Results showed that crown compounds used in this study were effective, both as inhibitors of the oxidation of phenolic compounds (PPO substrates) in model solutions and as inhibitors of enzyme discolorations of real systems (fresh-cut apples). In the earlier published papers (V UKOVI C 'et al., 1999) the synthesis of crown compound used in this study was presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».