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Enregistrement W2020522457 · doi:10.1021/la991195v

Direct Measurements of Interactions between Hydrophobically Anchored Strongly Charged Polyelectrolyte Brushes

2000· article· en· W2020522457 sur OpenAlexaff
Thomas Abraham, Suzanne Giasson, Jean‐François Gohy, R. Jérôme

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyelectrolyteIonic strengthCounterionChemical physicsElectrostaticsIonic bondingChemistryRange (aeronautics)Salt (chemistry)Steric effectsPolymerAqueous solutionIonMaterials scienceStereochemistryPhysical chemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the nature and the range of interactions between negatively charged polyelectrolyte-coated surfaces as a function of salt concentration using the surface forces apparatus. The measured force profiles (interaction forces versus separation distance) are purely repulsive and show long-range electrostatic and short-range steric interactions. The measured range of interaction in salt-free as well as in low ionic strengths extends well beyond the contour length of the polyelectrolyte chain. It is shown that the interaction range between the ionic brush layers and the grafting density depend on the ionic strength of the solution. In salt-free solution, the counterions associated with polyelectrolyte cause the chains to stretch and give rise to long-range double-layer electrostatic repulsions between the opposing chains. When salt is added to the system, the electrostatic interactions are partially screened and the polymer chain regains its flexibility and therefore the range of interactions is reduced. The measured total range of interaction exhibits relatively weaker dependence on the salt concentration. We find that our force−distance profiles with added salt in a compressed regime can be very well described by the Pincus scaling model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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