Linking Reservoir Simulators with Fracture Simulators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reservoir simulation is currently used as the primary technique to simulate the behavior of almost all types of hydrocarbon reservoirs. Although several techniques have been developed to simulate the behavior of hydraulic fractures in reservoir simulators, a lack of accurate modeling of fracture geometry and fracture-fluid leakoff, as well as some other effects on hydraulic fractures (e.g., non-Darcy flow, dynamic fracture-conductivity behavior, stress-permeability dependence), is commonly observed in commercial-reservoir simulators. A different approach is presented in this paper to fill the gap between reservoir simulators and hydraulic fracture simulators. Software capabilities have been developed to import propped-fracture geometry, proppant-area concentration, and fracture-fluid leakoff from commercial, grid-based fracture simulators, into a reservoir simulator with capabilities to model multiphase, non-Darcy flow inside the fracture. This includes the effects of long-term dynamic conductivity, stress-permeability dependence, and condensates banking, etc. This functionality permits better modeling of fracture-flow behavior and gives better insight into the cleanup and productivity of fractured wells, which will in-turn allow the user to design better fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».