Quantification of Primary Amine Groups Available for Subsequent Biofunctionalization of Polymer Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Biocompatible polymers are commonly functionalized with specific moieties such as amino groups to modify their surface properties and/or to attach bioactive compounds. A reliable method is usually required to characterize amino group surface densities. In this study, aminated polyethylene terephthalate (PET) films were generated via an aminolysis reaction involving either ethylenediamine molecules (EtDA), in order to vary easily the amino group density on PET surfaces, or 25 kDa polyvinylamine (PVAm) as an alternative reagent preventing bulk damages resulting from the aminolysis reaction. Among commonly used dyes for amino group quantification, Orange II and Coomassie Brillant Blue (CBB) were selected to quantify the extent of amine grafting resulting from these derivatization procedures. Rapid and convenient colorimetric assays were compared to surface atomic compositions obtained from X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) measurements. Orange II was found to be the most appropriate dye for quantifying primary amine groups in a reliable and specific way. Due to its unique negative charge and low steric hindrance compared to CBB, the Orange II dye was very sensitive and provided reliable quantification over a wide range of amino group surface densities (ca. 5 to at least 200 pmol/mm(2)). In order to further validate the use of the Orange II dye for amino group quantification, a heterobifunctional linker reacting with amino groups was then grafted on modified PET surfaces. Interestingly, the good correlation between the densities of adsorbed Orange II and covalently grafted linkers suggests that the Orange II method is a relevant, reliable, easy, and inexpensive method to predict the amount of amino groups available for subsequent functionalization of polymer surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».