Manipulations of Stocking Magnitude: Addressing Density-Dependence in a Juvenile Cohort of Common Snook (<i>Centropomus undecimalis)</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We released hatchery-reared juvenile common snook (Centropomus undecimalis) to test the effects of augmenting age-1 abundance by 100% (high augmentation, n = 2) vs 10% (low augmentation, n = 2) in estuarine creeks of southwestern Florida. We monitored in-creek abundance of age-1 snook 1 month before releases in May 2002 to estimate wild snook density and stocking magnitude. All sampling used seining standardized for effort, gear efficiency, and depletion removal. After releases, sampling continued for 1 year. After 1 month, creeks with high augmentation showed a 126% and 74% increase in total age-1 abundance, and low augmentation creeks a 6% increase and an 18% decrease. Total age-1 abundance declined during fall in all creeks, but by winter, abundance increased again, comparable to earlier levels (132% and 67% above the pre-release estimates in high augmented creeks and 8% and 5% in creeks with low augmentation). While overall density was elevated in both high augmentation creeks, hatchery-reared snook in one creek experienced a 64–85% loss within 1 month after release; loss of hatchery-reared or wild snook was negligible in other experimental creeks. Pre-release density was not a good predictor of creek productive capacity, suggesting variation in habitat production and localized recruitment. Further work is needed to understand inter-cohort density-dependent interactions, food chain responses, and variation in habitat productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle