MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020722847 · doi:10.1111/cns.12325

BNIP3 Interacting with LC3 Triggers Excessive Mitophagy in Delayed Neuronal Death in Stroke

2014· article· en· W2020722847 sur OpenAlexafffund
Ruo‐Yang Shi, Shenghua Zhu, Victor Li, Spencer B. Gibson, Xingshun Xu, Jiming Kong

Notice bibliographique

RevueCNS Neuroscience & Therapeutics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Stroke NetworkUniversity of ManitobaManitoba Health Research Council
Mots-clésMitophagyAutophagyMitochondrionCell biologyProgrammed cell deathApoptosisBiologyDownregulation and upregulationNeuroscienceBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A basal level of mitophagy is essential in mitochondrial quality control in physiological conditions, while excessive mitophagy contributes to cell death in a number of diseases including ischemic stroke. Signals regulating this process remain unknown. BNIP3, a pro-apoptotic BH3-only protein, has been implicated as a regulator of mitophagy. AIMS: Both in vivo and in vitro models of stroke, as well as BNIP3 wild-type and knock out mice were used in this study. RESULTS: We show that BNIP3 and its homologue BNIP3L (NIX) are highly expressed in a "delayed" manner and contribute to delayed neuronal loss following stroke. Deficiency in BNIP3 significantly decreases both neuronal mitophagy and apoptosis but increases nonselective autophagy following ischemic/hypoxic insults. The mitochondria-localized BNIP3 interacts with the autophagosome-localized LC3, suggesting that BNIP3, similar to NIX, functions as a LC3-binding receptor on mitochondria. Although NIX expression is upregulated when BNIP3 is silenced, up-regulation of NIX cannot functionally compensate for the loss of BNIP3 in activating excessive mitophagy. CONCLUSIONS: NIX primarily regulates basal level of mitophagy in physiological conditions, whereas BNIP3 exclusively activates excessive mitophagy leading to cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCNS Neuroscience & TherapeuticsMême sujetAutophagy in Disease and TherapyTravaux en français237 207