The PI3K pathway drives the maturation of mast cells via microphthalmia transcription factor
Notice bibliographique
Résumé
Mast cell maturation is poorly understood. We show that enhanced PI3K activation results in accelerated maturation of mast cells by inducing the expression of microphthalmia transcription factor (Mitf). Conversely, loss of PI3K activation reduces the maturation of mast cells by inhibiting the activation of AKT, leading to reduced Mitf but enhanced Gata-2 expression and accumulation of Gr1(+)Mac1(+) myeloid cells as opposed to mast cells. Consistently, overexpression of Mitf accelerates the maturation of mast cells, whereas Gata-2 overexpression mimics the loss of the PI3K phenotype. Expressing the full-length or the src homology 3- or BCR homology domain-deleted or shorter splice variant of the p85α regulatory subunit of PI3K or activated AKT or Mitf in p85α-deficient cells restores the maturation but not growth. Although deficiency of both SHIP and p85α rescues the maturation of SHIP(-/-) and p85α(-/-) mast cells and expression of Mitf; in vivo, mast cells are rescued in some, but not all tissues, due in part to defective KIT signaling, which is dependent on an intact src homology 3 and BCR homology domain of p85α. Thus, p85α-induced maturation, and growth and survival signals, in mast cells can be uncoupled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».