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Enregistrement W2020820700 · doi:10.1139/p05-036

Relativistic many-body calculations of excitation energies, line strengths, transition rates, and oscillator strengths in Pd-like ions

2005· article· en· W2020820700 sur OpenAlexvenueno aff
M. S. Safronova, T. E. Cowan, W. R. Johnson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAtomic physicsExcitationPerturbation theory (quantum mechanics)CoulombIonDipoleEffective nuclear chargeCoulomb excitationGround stateLine (geometry)Quantum electrodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excitation energies, line strengths, oscillator strengths, and transition probabilities are calculated for 4d–14f, 4d–15p, 4d–15f, and 4d–16p hole–particle states in Pd-like ions with nuclear charges Z ranging from 49 to 100. Relativistic many-body perturbation theory (MBPT), including the Breit interaction, is used to evaluate retarded E1 matrix elements in length and velocity forms. The calculations start from a [Kr] 4d10 closed-shell Dirac–Hartree–Fock (DHF) potential and include second- and third-order Coulomb corrections and second-order Breit–Coulomb corrections. First-order perturbation theory is used to obtain intermediate-coupling coefficients and second-order MBPT is used to determine matrix elements. Contributions from negative-energy states are included in the second-order electric-dipole matrix elements. The resulting transition energies, line strengths, and transition rates are compared with experimental values and with other recent calculations. Trends of oscillator strengths as functions of nuclear charge Z are shown graphically for all transitions from the 4d–14f, 4d–15p, 4d–15f, and 4d–16p states to the ground state. PACS Nos.: 31.15.Ar, 31.15.Md, 32.70.Cs, 32.30.Rj, 31.25.Jf

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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