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Enregistrement W2020922525 · doi:10.1121/1.3249186

Development of auditory phase-locked activity for music sounds.

2009· article· en· W2020922525 sur OpenAlexaboutno aff
Antoine J. Shahin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase lockingAudiologyAuditory cortexAcousticsPsychologyPhase (matter)Duration (music)PhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The auditory cortex undergoes anatomical and functional development that reflects specialization for learned sounds. Auditory maturation is evident in the transient auditory evoked potentials (AEPs) and auditory phase-locked oscillatory activity. Development of AEPs and the phase-locking strength of oscillatory auditory responses to piano, violin, and pure tones were examined. The hypothesis was that if oscillatory activity in different frequency bands reflects different aspects of sound processing, then the development of phase-locking at these frequencies will have different maturational trajectories. Phase-locking for theta (4–8 Hz), alpha (8–14 Hz), lower-to-mid-beta (14–25 Hz), and upper beta and gamma (25–70 Hz) bands strengthened with age and was stronger for musical than pure tones. The phase-locking increase for gamma and upper beta bands mainly reflected the maturation of the spectral representations for sounds. In contrast, increase in phase-locking for theta, alpha, and lower-to-mid-beta was mainly attributed to sensitivity to sound temporal onset rise time. Frequency-specific phase-locking provides a tool to assess auditory development for spectral and temporal aspects of naturalistic complex sounds. [This research was supported by grants from the Canadian Institutes of Health Research and the National Institutes of Health, National Institute on Deafness and other Communication Disorders.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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