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Enregistrement W2020946023 · doi:10.1002/aoc.269

Determination of arsenic species in a freshwater crustacean <i>Procambarus clarkii</i>

2002· article· en· W2020946023 sur OpenAlex
Vicenta Devesa, M. A. Súñer, Vivian Lai, S. C. R. Granchinho, José M. Martínez, Dinoraz Vélez, Walter Cullen, R. Montoro

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Organometallic Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMinisterio de Educación y CulturaGeneralitat Valenciana
Mots-clésArsenicProcambarus clarkiiArsenobetaineCrayfishChemistryEnvironmental chemistryInorganic arsenicCrustaceanAnimal scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The arsenic species present in samples of the crayfish Procambarus clarkii caught in the area affected by the toxic mine‐tailing spill at Aznalcóllar (Seville, Southern Spain) were analyzed. The total arsenic contents ranged between 1.2 and 8.5 µg g −1 dry mass (DM). With regard to the different species of arsenic, the highest concentrations were for inorganic arsenic (0.34–5.4 µg g −1 DM), whereas arsenobetaine, unlike the situation found in marine fish products, was not the major arsenic species (0.16 ± 0.09 µg g −1 DM). Smaller concentrations were found of arsenosugars 1a (0.18 ± 0.11 µg g −1 DM), 1b (0.077 ± 0.049 µg g −1 DM), 1c (0.080 ± 0.089 µg g −1 DM), and 1d (0.14 ± 0.13 µg g −1 DM). The presence of two unknown arsenic species was revealed (U1: 0.058 ± 0.058 µg g −1 DM; U2: 0.12 ± 0.12 µg g −1 DM). No significant differences were seen with respect to the total arsenic contents between the sexes. However, significant differences in the total arsenic contents were revealed between the area affected by the spill and the area not affected, the contents being greater in the affected area. Copyright © 2002 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle