Synergism of Xist Rna, DNA Methylation, and Histone Hypoacetylation in Maintaining X Chromosome Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
Xist RNA expression, methylation of CpG islands, and hypoacetylation of histone H4 are distinguishing features of inactive X chromatin. Here, we show that these silencing mechanisms act synergistically to maintain the inactive state. Xist RNA has been shown to be essential for initiation of X inactivation, but not required for maintenance. We have developed a system in which the reactivation frequency of individual X-linked genes can be assessed quantitatively. Using a conditional mutant Xist allele, we provide direct evidence for that loss of Xist RNA destabilizes the inactive state in somatic cells, leading to an increased reactivation frequency of an X-linked GFP transgene and of the endogenous hypoxanthine phosphoribosyl transferase (Hprt) gene in mouse embryonic fibroblasts. Demethylation of DNA, using 5-azadC or by introducing a mutation in Dnmt1, and inhibition of histone hypoacetylation using trichostatin A further increases reactivation in Xist mutant fibroblasts, indicating a synergistic interaction of X chromosome silencing mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».