Comparing calibration methods of electron beams using plane‐parallel chambers with absorbed‐dose to water based protocols
Notice bibliographique
Résumé
Recent absorbed-dose-based protocols allow for two methods of calibrating electron beams using plane-parallel chambers, one using the N(Co)D,w for a plane-parallel chamber, and the other relying on cross-calibration of the plane-parallel chamber in a high-energy electron beam against a cylindrical chamber which has an N(Co)D,w factor. The second method is recommended as it avoids problems associated with the Pwall correction factors at 60Co for plane-parallel chambers which are used in the determination of the beam quality conversion factors. In this article we investigate the consistency of these two methods for the PTW Roos, Scanditronics NACP02, and PTW Markus chambers. We processed our data using both the AAPM TG-51 and the IAEA TRS-398 protocols. Wall correction factors in 60Co beams and absorbed-dose beam quality conversion factors for 20 MeV electrons were derived for these chambers by cross-calibration against a cylindrical ionization chamber. Systematic differences of up to 1.6% were found between our values of Pwall and those from the Monte Carlo calculations underlying AAPM TG-51, and up to 0.6% when comparing with the IAEA TRS-398 protocol. The differences in Pwall translate directly into differences in the beam quality conversion factors in the respective protocols. The relatively large spread in the experimental data of Pwall, and consequently the absorbed-dose beam quality conversion factor, confirms the importance of the cross-calibration technique when using plane-parallel chambers for calibrating clinical electron beams. We confirmed that for well-guarded plane-parallel chambers, the fluence perturbation correction factor at d(max) is not significantly different from the value at d(ref). For the PTW Markus chamber the variation in the latter factor is consistent with published fits relating it to average energy at depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».