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Enregistrement W2021090596 · doi:10.1111/j.1755-6686.2003.tb00265.x

RISING TO THE CHALLENGE OF EFFECTIVE LEADERSHIP

2003· article· en· W2021090596 sur OpenAlexaff
Mairi Maclean

Notice bibliographique

RevueEDTNA-ERCA Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipPsychologyPublic relationsNursingLeadership styleMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Taking on the role of Senior Sister within a rapidly developing haemodialysis unit has been an inspiring challenge. The role inherited minimal numbers of staff, many of who were overworked and disgruntled with no clear direction. The increase in patient activity and the growing demand for renal replacement therapy had the potential to effect the quality of patient care. The need to provide effective leadership for staff, whilst maintaining a ‘hands‐on’ clinical influence within the role had become evident. A transformational leadership style as described by Bass (1) was adopted. Bass believed that transformational leaders envisage organisational goals in order to motivate followers to do their best and perform beyond their own expectation. The inspiration of a shared vision was paramount in order to build a nursing team enthused, uplifted and enabled to rise to the challenge of local reform. The role boundaries of the senior nursing staff were reviewed with a focus on supporting the development and clarification of the role of Team Leader. A strategy was successfully implemented to strengthen leadership. Through providing a support network for all grades of staff, a team culture has been fostered, improving morale and job satisfaction. Without effective leadership, support and encouragement, nurses could potentially withdraw from the emotional demands of the patients and loose sight of the intellectual challenges of everyday practice. Furthermore, this strategy has been a useful tool to encourage recruitment of staff, whilst providing a structure to develop today's skills in preparation for tomorrow's leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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