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Enregistrement W2021102874 · doi:10.1021/jp053727o

Mechanism of Cis/Trans Equilibration of Alkenes via Iodine Catalysis

2005· article· en· W2021102874 sur OpenAlexaff
Steven S. Hepperle, Qing-Bin Li, Allan L. L. East

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesMike and Josie Harper Cancer Research Institute
Mots-clésAlkeneIsomerizationChemistrySteric effectsComputational chemistryCatalysisReaction mechanismPhotochemistryMechanism (biology)Atom (system on chip)Wittig reactionIodineStereochemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iodine is commonly used to speed the equilibration of Wittig cis/trans alkene products. This study uses computational chemistry to study the catalyzed isomerization mechanism in detail for seven different examples of 1,2-disubstituted alkenes. We find that the iodo intermediates of the conventional three-step reaction path are weakly stable, bound by less than 7 kJ mol(-1) in five cases and nonexistent in the other two. These variations in relative stability appear to be closely related to the degree of conjugation interruption in the alkene upon attachment of iodine. The rate-determining reaction barrier always occurs in the middle step, the internal rotation of the iodo intermediate, and the variations in the barrier heights are dictated by varying levels of steric hindrance in the seven cases. Regiospecificity of I-atom addition and noticeable hyperconjugative effects are discussed. Comparisons between various theoretical approximations are performed to demonstrate the great difficulty in obtaining accurate results for iodine-atom bond-forming and bond-breaking energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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