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Enregistrement W2021116532 · doi:10.1002/apj.274

Mercury and halides emissions from 200 MW pulverized coal combustion boiler

2009· article· en· W2021116532 sur OpenAlexaboutno aff
Hui Wu, Jianrong Qiu, Shunlin Tang, Hao Liu, Quanhai Wang, Hancai Zeng

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Chemical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFlue gasMercury (programming language)Boiler (water heating)Electrostatic precipitatorPulverized coal-fired boilerChemistryHalideCombustionEnvironmental chemistryCoal combustion productsCoalWaste managementFly ashFlue-gas emissions from fossil-fuel combustionInorganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mercury emission from coal‐fired power plants is the major industrial source of mercury pollution in China. For a better understanding about the coal combustion Hg emission in China, a field measurement was conducted on a 200 MW pulverized coal fired boiler. Halides being proved to be mercury transformation participators, the U.S. EPA (Environmental Protection Agency) recommended Ontario Hydro method (OHM) and EPA Method 26A were adopted to determine the speciation of Hg and halides in postcombustion flue gases, respectively. Results indicated that, as the flue gas cooling down, the percentage of oxidized mercury in total gas phase mercury (Hg2+(g)/HgT(G)) increased from 41% to about 74% across the electrostatic precipitator (ESP) outlet. Oxidized mercury (Hg2+(g)) was more apt to be absorbed onto the fly ash. The main halides measured in flue gas were HF and HCl, while the concentrations of Cl2 and HBr were extremely low and no Br2 was detected in flue gas. Analysis indicated that acid flue gas components, such as HCl, HF, SO2 and NO, showed a certain extent of promotion on Hg oxidation. The measured mercury emission factor (EMF) in this test was 5.63 g/1012J (13.1 lb/1012Btu). Copyright © 2009 Curtin University of Technology and John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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