Fermentation characteristics of corn‐, triticale‐, and wheat‐based dried distillers' grains with solubles in barley‐based diets determined using continuous and batch culture systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dried distillers' grains with solubles (DDGS) are becoming increasingly available and popular as an alternative livestock feed. This study used continuous and batch culture techniques to compare the in vitro fermentation characteristics of diets containing corn-, triticale- or wheat-based DDGS at 200 g kg(-1) diet dry matter (DM) against a barley grain-based control diet. RESULTS: In continuous fermentation of wheat DDGS diet, total volatile fatty acid (VFA) concentration was decreased by 15.7% across sampling times and NH(3) concentration was quadrupled compared with control, whereas fermentations of corn- and triticale-DDGS diets were similar to the barley-based control. In batch cultures, corn DDGS differed from control only in increased culture pH. Compared with control diet, triticale DDGS yielded lower total gas production (140.94 versus 148.78 mL g(-1) DM) and in vitro DM digestibility (IVDMD; 0.509 versus 0.535). Wheat DDGS diet yielded decreased total gas production (123.49 mL g(-1) DM) and IVDMD (0.468), as well as total VFA production (105.84 versus 134.20 mmol L(-1)) and substantially increased ammonia concentration (151.61 versus 58.34 mg L(-1)) and acetate:propionate ratio (2.94 versus 1.11). CONCLUSION: Corn- and triticale- DDGS diets exhibited fermentation characteristics similar to the barley based control diet, consistent with in vivo findings that these diets yielded no adverse effects on production. In vitro ruminal fermentation of wheat DDGS diet differed significantly from control in several aspects including 2.6 to 6X higher ammonia concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».