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Enregistrement W2021156719 · doi:10.1021/ie0504194

Applications of Pore-Expanded Mesoporous Silica. 2. Development of a High-Capacity, Water-Tolerant Adsorbent for CO<sub>2</sub>

2005· article· en· W2021156719 sur OpenAlexafffund
R Franchi, Peter J. E. Harlick, Abdelhamid Sayari

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésAdsorptionChemical engineeringZeoliteMCM-41DiethanolamineDesorptionMesoporous silicaMesoporous materialMaterials scienceAmine gas treatingMolecular sieveActivated carbonChromatographyChemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel high-capacity, water-tolerant adsorbent for CO 2 was developed. It consisted of diethanolamine (DEA) loaded pore-expanded MCM-41 silica (PE-MCM-41). Due to its very large pore volume, PE-MCM-41 silica was capable of accommodating a greater quantity of amine resulting in higher CO 2 adsorption capacity compared to the other supports including activated carbon, silica gel, and standard MCM-41 silica. Adsorption measurements were conducted by gravimetry using dry CO 2 to obtain uptake curves and apparent rate data. The capacity and uptake rate reached maxima with respect to amine content and then declined due to the deposition of excess amine on the particle's external surface and within the interparticle voids. At CO 2 partial pressures below 0.15 atm, the current DEA loaded PE-MCM-41 adsorbent was found to be superior to the more conventional zeolite 13X. Adsorption studies with humid CO 2 revealed that the adsorption capacity of the PE-MCM-41-based material was insensitive to the presence of moisture, which represents a major advantage over zeolite 13X. Repeated adsorption−desorption cycles revealed that our novel adsorbent exhibited good cyclic stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations393
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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