Expression of a human β-globin transgene in erythroid cells derived from retrovirally transduced transplantable human fetal liver and cord blood cells
Notice bibliographique
Résumé
Transfer of therapeutic genes to human hematopoietic stem cells (HSCs) using complex vectors at clinically relevant efficiencies remains a major challenge. Recently we described a stable retroviral vector that sustains long-term expression of green fluorescent protein (GFP) and a human beta-globin gene in the erythroid progeny of transduced murine HSCs. We now report the efficient transduction of primitive human CD34(+) fetal liver or cord blood cells with this vector and expression of the beta-globin transgene in the erythroid progeny of these human cells for at least 2 months. After growth factor prestimulation and then a 2- to 3-day exposure to the virus, 35% to 55% GFP(+) progeny were seen in assays of transduced colony-forming cells, primitive erythroid precursors that generate large numbers of glycophorin A(+) cells in 3-week suspension cultures, and 6-week long-term culture-initiating cells. In immunodeficient mice injected with unselected infected cells, 5% to 15% of the human cells regenerated in the marrow (including the erythroid cells) were GFP(+) 3 and 6 weeks after transplantation. Importantly, the numbers of GFP(+) human lymphoid and either granulopoietic or erythroid cells in individual mice 6 weeks after transplantation were significantly correlated, indicative of the initial transduction of human multipotent cells with in vivo repopulating activity. Expression of the transduced beta-globin gene in human cells obtained directly from the mice or after their differentiation into erythroid cells in vitro was demonstrated by reverse transcriptase-polymerase chain reaction using specific primers. These experiments represent a significant step toward the realization of a gene therapy approach for human beta-globin gene disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».