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Enregistrement W2021282396 · doi:10.1111/j.1365-2982.2009.01291.x

Plasticity of enteric nerve functions in the inflamed and postinflamed gut

2009· review· en· W2021282396 sur OpenAlexaff
Gary M. Mawe, Derek S. Strong, Keith A. Sharkey

Notice bibliographique

RevueNeurogastroenterology & Motility · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésNeuroscienceEnteric nervous systemInflammationNeuroplasticityIrritable bowel syndromeSensationAfferentNeurophysiologyMedicineBiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation of the gut alters the properties of the intrinsic and extrinsic neurons that innervate it. While the mechanisms of neuroplasticity differ amongst the inflammatory models that have been used, amongst various regions of the gut, and between intrinsic vs extrinsic neurons, a number of consistent features have been observed. For example, intrinsic and extrinsic primary afferent neurons become hyperexcitable in response to inflammation, and interneuronal synaptic transmission is facilitated in the enteric circuitry. These changes contribute to alterations in gut function and sensation in the inflamed bowel as well as functional disorders, and these changes persist for weeks beyond the point at which detectable inflammation has subsided. Thus, gaining a more thorough understanding of the mechanisms responsible for inflammation-induced neuroplasticity, and strategies to reverse these changes are clinically relevant goals. The purpose of this review is to summarize our current knowledge regarding neurophysiological changes that occur during and following intestinal inflammation, and to identify and address gaps in our knowledge regarding the role of enteric neuroplasticity in inflammatory and functional gastrointestinal disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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