Water Solubility in Supercritical Methane, Nitrogen, and Carbon Dioxide: Measurement and Modeling from 422 to 483 K and Pressures from 3.6 to 134 MPa
Notice bibliographique
Résumé
A series of experiments to measure the water solubility in supercritical nitrogen and carbon dioxide have been conducted at experimental conditions up to 483 K and 134 MPa. The accuracy of the experimental procedure is verified by comparing the water content data of methane in the literature and our experimental data for the methane−water system. In addition, a fugacity−fugacity approach including the cubic-plus-association equation of state (CPA EoS) and a fugacity−activity approach based on the Peng−Robinson EoS and the Henry’s law model are incorporated to predict the water content data of methane, nitrogen, and carbon dioxide. A comparison between our experimental data, literature data, and the results of the fugacity−activity approach shows the reliability of the PR-Henry’s law model for the phase behavior studies of the nitrogen−water system over a wide range of pressure and temperature conditions. However, the CPA equation is not capable of reproducing the high pressure vapor and liquid phase compositions of the water−nitrogen system. The concept of cross-association satisfactorily improves the performance of the CPA equation of state in predicting the water content data of supercritical methane. On the basis of the literature and new measured data in this study, it has been found that the CPA equation better represents the phase behavior of the water−carbon dioxide system if carbon dioxide is considered as a self- and cross-associating molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».