Integrating Remote Sensing Data And Rapid Appraisals For Land-Cover Change Analyses In Uganda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid population growth, unsustainable land use, and a pervasively degrading landscape are components of a dominant paradigm regarding African development. While recent work articulating the ‘misreading’ of the African landscape have begun to challenge this paradigm, much work remains regarding the pervasiveness and character of this misread. A method is presented for investigating mechanisms of land‐cover change that combines remotely sensed data, archival data, and rapid appraisals in a way less influenced by dominant paradigms. We present a case where increasing human activity is resulting in accumulation of woody biomass on edaphic grasslands of a forest–grassland mosaic, rather than the expansion of grasslands at the expense of forests as is currently understood in that area. These increases in biomass are stimulated by anthropogenic influences that are shaped by institutional and edaphic factors. We do not claim that resources are being pervasively enhanced across sub‐Saharan Africa under conditions of population growth, but that there may be many mechanisms of change, resulting in both degradation and enhancement, occurring simultaneously across sub‐Saharan Africa or even intra‐regionally within a nation under these conditions. The integration and application of these methods serve to improve applied analyses of land‐cover change to better characterize these mechanisms, and avoid the wrong policy prescriptions. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle