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Enregistrement W2021343953 · doi:10.4161/cbt.8.24.9987

Inhibition of mammalian target of rapamycin as a therapeutic strategy in the management of bladder cancer

2009· article· en· W2021343953 sur OpenAlexafffund
José João Mansure, Roland Nassim, Simone Chevalier, Joice Rocha, Eleonora Scarlata, Wassim Kassouf

Notice bibliographique

RevueCancer Biology & Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayEverolimusApoptosisAngiogenesisCancer researchIn vivoCell growthBladder cancerIn vitroCell cultureCancerPharmacologyMedicineChemistryBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined whether mTOR inhibition by RAD001 (Everolimus) could be therapeutically efficacious in the treatment of bladder cancer. RAD001 markedly inhibited proliferation of nine human urothelial carcinoma cell lines in dose- and sensitivity-dependent manners in vitro. FACS analysis showed that treatment with RAD001 for 48 h induced a cell cycle arrest in the G(0)/G(1) phase in all cell lines, without eliciting apoptosis. Additionally, RAD001 significantly inhibited the phosphorylation of S6 downstream of mTOR and VEGF production in all cell lines. We also found tumor weights from nude mice bearing human KU-7 subcutaneous xenografts treated with RAD001 were significantly reduced as compared to placebo-treated mice. This tumor growth inhibition was associated with significant decrease in cell proliferation rate and angiogenesis without changes in cell death. In conclusion inhibition of mTOR signaling in bladder cancer models demonstrated remarkable antitumor activity both in vitro and in vivo. This is the first study showing that RAD001 could be exploited as a potential therapeutic strategy in bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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