Mesenchymal Stromal Cells Engineered to Express Erythropoietin Induce Anti-erythropoietin Antibodies and Anemia in Allorecipients
Notice bibliographique
Résumé
Autologous bone marrow mesenchymal stromal cells (MSCs) have been successfully used for the delivery of erythropoietin (EPO) in murine models of anemia and myocardial infarction. For clinical applications where a transient effect would be adequate, such as myocardial infarction, the use of EPO-engineered universal donor allogeneic MSCs would be a substantial convenience. We thus investigated whether MSCs from C57BL/6 mice would permit robust transient EPO delivery in normal BALB/c allorecipients. Implantation of MSCs overexpressing murine EPO led to increases in hematocrit in syngeneic and allogeneic mice, but the latter eventually developed severe anemia due to acquired neutralizing anti-EPO antibodies. As MSCs constitutively produce the CCL2 chemokine which may behave as an adjuvant to the anti-EPO immune response, experiments were performed using EPO-engineered MSCs derived from CCL2(-/-) mice and similar results were obtained. In conclusion, MHC-mismatched MSCs can break the tolerance to autoantigens and lead to the development of pathogenic autoantibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».