Overcoming codon-usage bias in heterologous protein expression in Streptococcus gordonii
Notice bibliographique
Résumé
One of the limitations facing the development of Streptococcus gordonii into a successful vaccine vector is the inability of this bacterium to express high levels of heterologous proteins. In the present study, we have identified 12 codons deemed as rare codons in S. gordonii and seven other streptococcal species. tRNA genes encoding 10 of the 12 rare codons were cloned into a plasmid. The plasmid was transformed into strains of S. gordonii expressing the fusion protein SpaP/S1, the anti-complement receptor 1 (CR1) single-chain variable fragment (scFv) antibody, or the Toxoplasma gondii cyclophilin C18 protein. These three heterologous proteins contained high percentages of amino acids encoded by rare codons. The results showed that the production of SpaP/S1, anti-CR1 scFv and C18 increased by 2.7-, 120- and 10-fold, respectively, over the control strains. In contrast, the production of the streptococcal SpaP protein without the pertussis toxin S1 fragment was not affected by tRNA gene supplementation, indicating that the increased production of SpaP/S1 protein was due to the ability to overcome the limitation caused by rare codons required for the S1 fragment. The increase in anti-CR1 scFv production was also observed in Streptococcus mutans following tRNA gene supplementation. Collectively, the findings in the present study demonstrate for the first time, to the best of our knowledge, that codon-usage bias exists in Streptococcus spp. and the limitation of heterologous protein expression caused by codon-usage bias can be overcome by tRNA supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».