MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021447790 · doi:10.1021/es001653i

Field Sampling and Determination of Formaldehyde in Indoor Air with Solid-Phase Microextraction and On-Fiber Derivatization

2001· article· en· W2021447790 sur OpenAlexaff
Jacek A. Koziel, Japheth Noah, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-phase microextractionDerivatizationFormaldehydeChromatographySampling (signal processing)FiberChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceGas chromatography–mass spectrometryHigh-performance liquid chromatographyMass spectrometryOrganic chemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new sampling and analysis method for formaldehyde in indoor air was tested in several indoor air surveys. The method was based on the use of solid-phase microextraction (SPME) poly(dimethylsiloxane)/divinylbenzene,65-microm fiber and gas chromatography. Indoor air surveys included grab and time-weighted average (TWA) sampling and were completed at six locations using (a) the SPME method employing on-fiber formaldehyde derivatization with o-(2,3,4,5,6-pentafluorobenzyl)hydroxylamine hydrochloride and (b)the conventional National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) 2451 method. Sampling time for SPME fiber ranged from 10 min for grab sampling to 8 h for TWA sampling. Sampling locations included a residential house, a rental apartment, an office building, and industrial workplaces. The air concentrations measured by SPME ranged from 10 to 380 ppbv and correlated well with those estimated by the NIOSH method. Results also indicated thatin some cases the formaldehyde concentrations measured in residential air could be much higher than those allowed in occupational settings. The SPME method proved to be accurate, fast, sensitive, and cost-efficient in field sampling applications. This research should be of interest to research, industrial, and regulatory agencies as well as to the general public concerned with indoor air quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetAnalytical chemistry methods developmentTravaux en français237 207