MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021462093 · doi:10.1523/jneurosci.3503-05.2006

Lipid Binding Regulates Synaptic Targeting of PICK1, AMPA Receptor Trafficking, and Synaptic Plasticity

2006· article· en· W2021462093 sur OpenAlexaff
Wenying Jin, Woo‐Ping Ge, Junyu Xu, Mian Cao, Lisheng Peng, Wing‐Ho Yung, Dezhi Liao, Shumin Duan, Mingjie Zhang, Jun Xia

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesHong Kong University of Science and Technology
Mots-clésPDZ domainAMPA receptorPostsynaptic densityCell biologySynaptic plasticityLong-term depressionBiologyChemistryReceptorGlutamate receptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The targeting and surface expression of membrane proteins are critical to their functions. In neurons, synaptic targeting and surface expression of AMPA-type glutamate receptors were found to be critical for synaptic plasticity such as long-term potentiation and long-term depression (LTD). PICK1 (protein interacting with C kinase 1) is a cytosolic protein that interacts with many membrane proteins, including AMPA receptors via its PDZ (postsynaptic density-95/Discs large/zona occludens-1) domain. Its interactions with membrane proteins regulate their subcellular targeting and surface expression. However, the mechanism by which PICK1 regulates protein trafficking has not been fully elucidated. Here, we show that PICK1 directly binds to lipids, mainly phosphoinositides, via its BAR (Bin/amphiphysin/Rvs) domain. Lipid binding of the PICK1 BAR domain is positively regulated by its PDZ domain and negatively regulated by its C-terminal acidic domain. Mutation of critical residues of the PICK1 BAR domain eliminates its lipid-binding capability. Lipid binding of PICK1 controls the subcellular localization of the protein, because BAR domain mutant of PICK1 has diminished synaptic targeting compared with wild-type PICK1. In addition, the BAR domain mutant of PICK1 does not cluster AMPA receptors. Moreover, wild-type PICK1 enhances synaptic targeting of AMPA receptors, whereas the BAR domain mutant of PICK1 fails to do so. The BAR domain mutant of PICK1 loses its ability to regulate surface expression of the AMPA receptors and impairs expression of LTD in hippocampal neurons. Together, our findings indicate that the lipid binding of the PICK1 BAR domain is important for its synaptic targeting, AMPA receptor trafficking, and synaptic plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207