Extraction, Separation and Identification of Chemical Ingredients of Elephantopus Scaber L. Using Factorial Design of Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Soxhlet extraction technique is employed for the extraction and separation of chemical constituents in the medicinalplant, Elephantopus scaber L. The effect of parameters, such as different parts of the plant (leaves, roots and stems),extraction time and types of solvent (n-hexane and methanol) on the extracted yield and the percentage of extractionwere investigated. The design of experiment was done using factorial design. The data were analyzed using ANOVA aswell as factorial design. The experimental results show that the methanol is better than n-hexane but an extraction timeof 9 hours was required for stems and roots while 12 hours for leaves. Essential crude of Elephantopus scaber L.obtained by Soxhlet extraction was further analyzed by gas chromatography-mass spectrometry detection to identify thechemical ingredients of the plant and used as a standard in the qualitative analysis for certain chemical compoundsbased on the retention time on the chromatogram. Six compounds such as stigmasterol, lupeol, stearic acid,deoxyelephantopin isomers, analogue 1 and analogue 2 of deoxyelephantopin have been identified. Oven temperatureprogram of gas chromatography has been developed in this research. The results obtained, enable one to makequalitative and quantitative analysis for the essential oil which was extracted from the herbal plant. Maximumextraction conditions of the stigmasterol and lupeol were determined by comparing the area percentage below the peakin chromatogram with the GCMS standard. Stigmasterol: 6 hours extraction time using n-hexane and stems show thehighest area percentage (8.145%). Lupeol: 9 hours extraction time using n-hexane and stems show the highest areapercentage (68.580%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».